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21 gab es einen Relaunch von JupyterLab:- und Desktop; Seit dieser Zeit läuft JL eigenständig auf dem Desktop, stand alone und Plattformübergreifend auf mac, win, und Linux. Was in ´22 neu wurde hier in einem kurzen Überblick: Aktualisierungen, neue Funktionen, neue Implementierungen
JupyterLab Desktop kann über die GUI des Betriebssystems gestartet werden,
Unterstützung für benutzerdefinierte Python-Umgebungen: Die App wird mit einer Conda-Python-Umgebung geliefert, die das neueste JupyterLab zusammen mit mehreren beliebten Python-Bibliotheken enthält, die für wissenschaftliche Berechnungen und datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe bereit sind.
Remote-Server-Verbindung: Zusätzlich zum automatischen lokalen Starten einer JupyterLab Server-Instanz und deren Verwendung als Backend der Anwendung kann JupyterLab Desktop auch eine Verbindung zu einer vorhandenen JupyterLab-Serverinstanz herstellen, die remote ausgeführt wird.
Themenunterstützung: JupyterLab Desktop unterstützt jetzt helle und dunkle Themen. Der Benutzer kann in den Einstellungen die Option „Hell/Dunkel“ oder „Systemthema“ auswählen.
Automatisches Update: JupyterLab Desktop sucht regelmäßig nach verfügbaren Updates und benachrichtigt den Benutzer über neue Versionen.
im Mai findet die JuypterCon statt - in Paris:
weitere Infos, Daten, Quellen,
der Artikel auf blog.jupyter.org: https://blog.jupyter...ap-28bdf00205c6
früherer Artikel zum Thema: https://www.computer...theken.2044105/
JupyterLab Desktop – Rückblick auf 2022 https://blog.jupyter...ap-28bdf00205c6
Github-Pages:
jupyterlab: https://github.com/j...rlab/jupyterlab
die App: https://github.com/j.../jupyterlab_app
Electron: https://www.electronjs.org/
Dieser Beitrag wurde von el_pelajo bearbeitet: 12. Januar 2023 - 10:45
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