WinFuture-Forum.de: Bard - Googles Antwort auf ChatGPT geht ins Rennen .... - WinFuture-Forum.de

Bard basiert auf einem Research Large Language Model (LLM), insbesondere einer leichtgewichtigen und optimierten Version von LaMDA, und wird im Laufe der Zeit mit neueren, leistungsfähigeren Modellen aktualisiert. Es basiert auf dem Verständnis von Google für qualitativ hochwertige Informationen. Sie können sich ein LLM als Vorhersage-Engine vorstellen. Wenn es eine Eingabeaufforderung erhält, generiert es eine Antwort, indem es ein Wort nach dem anderen aus Wörtern auswählt, die wahrscheinlich als nächstes kommen werden. Jedes Mal die wahrscheinlichste Wahl zu treffen, würde nicht zu sehr kreativen Antworten führen, daher ist eine gewisse Flexibilität einkalkuliert. Wir sehen weiterhin, dass LLMs umso besser vorhersagen können, welche Antworten hilfreich sein könnten, je mehr Leute sie verwenden.

Obwohl LLMs eine aufregende Technologie sind, sind sie nicht ohne Fehler. Da sie beispielsweise aus einer Vielzahl von Informationen lernen, die Vorurteile und Stereotypen aus der realen Welt widerspiegeln, tauchen diese manchmal in ihren Ergebnissen auf. Und sie können ungenaue, irreführende oder falsche Informationen liefern, während sie diese selbstbewusst präsentieren. Als Bard zum Beispiel gebeten wurde, ein paar Vorschläge für einfache Zimmerpflanzen zu machen, präsentierte er überzeugend Ideen … aber er machte einige Dinge falsch, wie den wissenschaftlichen Namen für die ZZ plant.out Bard

Bard basiert auf einem Research Large Language Model (LLM), insbesondere einer leichtgewichtigen und optimierten Version von LaMDA, und wird im Laufe der Zeit mit neueren, leistungsfähigeren Modellen aktualisiert. Es basiert auf dem Verständnis von Google für qualitativ hochwertige Informationen. Sie können sich ein LLM als Vorhersage-Engine vorstellen. Wenn es eine Eingabeaufforderung erhält, generiert es eine Antwort, indem es ein Wort nach dem anderen aus Wörtern auswählt, die wahrscheinlich als nächstes kommen werden. Jedes Mal die wahrscheinlichste Wahl zu treffen, würde nicht zu sehr kreativen Antworten führen, daher ist eine gewisse Flexibilität einkalkuliert. Wir sehen weiterhin, dass LLMs umso besser vorhersagen können, welche Antworten hilfreich sein könnten, je mehr Leute sie verwenden.

Bard has arrived! This is the first full review, testing out its maximum capacities, with a direct comparison with GPT 4, which powers Bing. You will find out about Bard's surprising weaknesses and unexpected strengths. I also won't shy away from areas that both do well in, or do badly in.
Among the many examples I will showcase i clude conducting basic web searches, grammar assistance, Math, theory of mind, speed and size of the models [LaMDA vs GPT-4], joke telling, using Bard for Midjourney v5 prompts, and much much more!
No apparent message limits or daily caps that I could see though.
To anyone wondering how I got access, sign up to the waitlist on Bard's site. I got through in under 30 minutes.